今日解读！智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

双影后闪耀金球奖：杨紫琼凯特·布兰切特斩获殊荣

北京时间2023年1月11日，第80届美国电影电视金球奖颁奖典礼在加利福尼亚州比弗利山庄举行。 本届金球奖可谓星光熠熠，众多实力派演员同台争锋，最终杨紫琼和凯特·布兰切特两位演技派巨星凭借各自出色的表演，摘得音乐/喜剧类电影最佳女主角奖项，成为当晚最耀眼的焦点。

杨紫琼凭借科幻喜剧电影《瞬息全宇宙》中的精彩演绎，战胜了桑德拉·布洛克、安妮亚·泰勒-乔伊等一众实力派女星，成功登顶。 这部由丹尼尔·关和丹尼尔·舒奈特执导的电影，讲述了杨紫琼饰演的洗衣店老板秀莲在发现自己拥有穿越平行宇宙的能力后，拯救多元宇宙的故事。杨紫琼在片中饰演了多个版本的秀莲，每一个角色都诠释得细腻入微，将秀莲的复杂内心和情感变化演绎得淋漓尽致。她精彩的表演也获得了业界和观众的一致认可，被认为是当之无愧的影后得主。

凯特·布兰切特则凭借在剧情片《塔尔》中的出色表现，击败了妮可·基德曼、玛格特·罗比等竞争对手，获得了她的第二座金球奖影后奖杯。 这部由托德·菲尔德执导的电影，讲述了著名指挥家莉迪亚·塔尔在事业巅峰时期遭遇性丑闻指控，最终跌落神坛的故事。凯特·布兰切特将塔尔这个复杂而矛盾的角色演绎得入木三分，将她的脆弱、挣扎和最终的救赎展现得淋漓尽致。她的表演也获得了影评人的高度评价，被认为是其职业生涯中的巅峰之作。

杨紫琼和凯特·布兰切特的获奖，不仅是对他个人演技实力的肯定，也是对多元文化和女性力量的认可。 在好莱坞这样一个长期被白人男性主导的电影圈，两位亚裔女星能够斩获金球奖影后，无疑具有划时代的意义。这也将激励更多来自不同背景的演员，在电影舞台上展现自己的风采。

除了杨紫琼和凯特·布兰切特之外，本届金球奖的其他获奖者还包括：

• 音乐/喜剧类电影最佳男主角：科林·法雷尔（《伊尼舍林的告別者》）
• 剧情类电影最佳女主角：娜奥米·沃茨（《金龟子》）
• 剧情类电影最佳男主角：布伦丹·弗雷泽（《鲸》）
• 最佳动画电影：《猫王》
• 最佳外语电影：《阿根廷，1985》
• 最佳音乐/喜剧类剧集：《小学毕业》
• 最佳剧情类剧集：《王冠》

第80届金球奖的颁发，为2022年的电影和电视行业画上了一个圆满的句号。 也让我们期待着明年金球奖的到来，见证更多优秀作品和演员的诞生。